[인턴/정규직] 링글 Ringle ML Engineer 채용
링글 ML팀이 연구 중인 CAF 영어진단모델
영어의 말하기의 3대 요소 약칭 “CAF”를 구현하여, 정식 릴리즈를 마지막으로 준비하고 있습니다.
[C]omplexity
- 적절한 복잡도를 가지고 구사하는지 (Complexity)
- 우선 C 영역에서, 발화 복잡도를 계산하기 위해 MTLD (Measure of Textual Lexical Diversity), STR (Sentence type ratio), Vocab size 등의 여러 metric 들을 계산합니다. 문장 분류에 있어서는 POS tagging, dependency parsing 등의 원리를 고려, 활용하여 자체적으로 만든 module 을 이용하고 있고, MTLD 와 vocab size 모두 저희만의 customized 된 모듈을 통해 계산하고 있습니다. 최종적으로 regression을 통해 band prediction model 을 학습시켜서 C level 을 결정하게 됩니다.
[A]ccuracy
- 얼마나 정확하게 말을 하는지 (Accuracy)
- A 영역에서는 영어 텍스트의 문법적 정확도를 따지기 위해 Pre-trained GEC (Grammar Error Checker) 를 이용중입니다. 유저에게 정확한 정답이 존재하는 문법적인 피드백을 주어야하고 또한 정말 문법적인 오류에 대해서만 점수를 매겨서 정확한 실력을 평가해야한다는 점을 고려하여 저희 모듈의 성능 개선 뿐만 아니라 SOME, scribendi score, ESC 등의 gec 성능 평가 지표등을 활용해 더욱 정제된 결과값을 유저가 받아볼 수 있게 돕고 있습니다.
[F]luency
- 얼마나 유창하게 말을 하는지 (Fluency)
- 마지막으로 F 영역에서는 화자의 발화 특성을 중점적으로 분석합니다. MLR(Mean Length of Run), Speech Rate, Silent Rate 등의 다양한 지표를 계산하는데 저희만의 customized 된 module 이 각각 존재하고, 이들은 링글의 사용자인 한국인 L2 영어 학습자들의 발화 특이사항들을 여러 방면에서 고려하여 설계되었기에 최적의 성능을 자랑합니다. F 영역 또한 마찬가지로 regression 을 통한 band prediction model 이 F level 을 예측해줍니다.
이 외에도 저희 팀에서는
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최신 STT 기술을 응용하여 분석에 최적화 시킬 수 있는 텍스트 상태를 만드는 text preprocessing, 2) STT 가 가장 잘 이뤄질 수 있도록 audio file 을 만드는 audio source preprocessing,
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동시에 여러 수업에 대한 진단 계산을 견딜 수 있는 인프라 설계 등 많은 작업들을 하고 있습니다.
매우 특수하고 모으기 힘든 L2 영어 학습자의 수업 dataset 을 매우 대량으로 보유할 수 있고, 그 해석의 방법에 대한 가능성이 무궁무진하다는 것이 저희 링글 팀의 가장 큰 매력입니다.
ML/NLP Engineer
ML/NLP R&D 팀과 함께, 전세계 L2 learner들을 성장 시킬 수 있는 제품을 만드는 여정에 동참할 분께서는 아래 사항을 확인하시고 지원해 주세요!
► 이런 분을 기다립니다
- 기본적인 프로그래밍 언어 활용능력이 있으신 분
- ML에 대한 기본적인 이해 혹은 관련 지식과 경험이 있으신 분
- 우수한 커뮤니케이션 스킬을 갖추신 분
- 팀워크의 중요성을 아시고, Team-based Problem Solving 스킬을 갖추신 분
- 새로운 일에 도전을 두려워하지 않으시는 분
- 배움을 통한 성장에 열려있으신 분
► 아래 역량도 갖추셨다면 더욱 좋습니다
► 이력서 외에 추가로 준비해주세요
Let’s join - 링글 채용 여정
Step1. 지원서 제출
- career@ringleplus.com으로 간단한 이력서와 링글 지원동기를 제출해주세요.
- 이메일 제목은 아래와 같이 보내주시면 됩니다.
- ex) [ML/NLP 지원] - 김링글
- ex) [ML/NLP 인턴 지원] - 김링글
- 인턴 지원이실 경우 근무 가능 기간도 전달 부탁드립니다.
Step2. 1차 Resume & 과제 기반 인터뷰
- 지원하신 포지션 관련된 과제를 수행하신 후, Resume 및 해당 과제의 문제 해결 능력 방식에 대해 여쭤보는 자리입니다.
- 입사 후 실제로 함께 일하실 팀 총괄 및 팀원 분들과 진행합니다.
Step3. 2차 GREAT 관점 인터뷰
- 링글 인재상인 GREAT 관점을 기반으로 지난 경력과 경험에 대해 나누는 자리입니다.
- 소속 팀 뿐만 아니라 Co-founder 및 타 팀 총괄님들과 함께 진행합니다.
인턴분들의 리얼 후기가 궁금하시다면 아래 홈페이지를 참고해주세요
[인턴십/정규직] ML Engineer (ringleplus.com)