■ 업무 내용: 아래 우대 사항의 프로젝트 중에서 하나 이상의 프로젝트(들)로 실제 환경/실제 데이터를 기반으로 참여
■ 자격 요건
1. 컴퓨터 공학 및 머신러닝 관련 전공자 혹은 관련 프로젝트 진행 경험 보유자
2. Python을 이용하여 데이터 분석 및 전처리 작업이 가능한 자
3. 딥러닝 프레임워크(Tensorflow 또는 PyTorch)를 활용하여 딥러닝 모델 개발 경험이 있는 자
4. 긍정적이고 헬스케어환경을 explore 하고 싶은 자
■ 우대 사항
1. 적용 및 해석 가능한 인공지능(XAI)
1) Causality Graph Structure / Bayesian Structure Learning / Generative Model / Reinforcement Learning / LRP, Attention모델 관련 프로젝트 경험 보유 혹은 관심 있는 자
2) Probabilistic systems analysis and applied probability 쪽 관심 있는 자
2. 의료 멀티모달 데이터 기반 환자 상태 변화 예측/진단
: Self-Supervised Learning / Missing Modality / Transformer / NLP / CNN, GRU, LSTM모델 관련 프로젝트 경험 보유 혹은 관심 있는 자
3. Medical waveform 기반 환자 상태 변화 예측/진단
: Time-series 모델 / GNN계열 모델 / Transformer / Self-Supervised Learning / Semi-Supervised Learning 관련 프로젝트 경험 보유 혹은 관심 있는 자
4. LaTeX 경험 보유자, 인턴기간 동안 경력을 많이 쌓고 싶은 열정 넘치는 사람
■ 지원방법
1. 제출서류 및 방법: 자유 양식의 이력서를 이메일(career@aitrics.com)로 송부
2. 마감일: 2022년 10월 3일 (월) - 이력서 지원 순서대로 면접 진행 예정
3. 근무 기간: 3-4개월 (협의 가능)
■ 기타
1. 블로그: https://blog.aitrics.com/
2. 인턴 인터뷰: https://blog.aitrics.com/91?fbclid=IwAR3O_KxyZhFPaprpLBHUEwRw10fMbPyDrLxckMvvHiMtSRdKtsW6IiWI0jY
3. AITRICS NIPS 최다 AI 논문 한국 1위, 글로벌 10위: http://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=127020
4. 원티드 좋은 기업 선정: https://blog.naver.com/wantedlab/221985874129