| Company Name | 콴다 | Date Posted | 2022-03-24 |
|---|---|---|---|
| Employment Type | 인턴 | Business Category | |
| Deadline | Throughout the Year | How to Apply | Online application |
| Subject | 콴다 인턴채용공고 | ||
공고 제목 [콴다] Global Business Assistant 인턴 채용
회사 소개 콴다, Google의 전략적 투자 유치!
매스프레소에서 콴다로, 이제 매스프레소가 아닌 콴다로 불러주세요!
콴다 팀은 문제 검색, 질문답변, 맞춤형 개념학습 콘텐츠를 제공하는 AI 교육 플랫폼 콴다(QANDA)를 운영하고 있습니다. 또한, 콴다과외, QANDA Study 등 진출 국가에 적합한 신사업을 만들어 나가고 있습니다. 지난 6년 간 전 세계 모두에게 동등하고 효과적인 교육을 제공한다는 비전 아래 Google, SoftBank Ventures Asia 등 글로벌 최고의 투자기관으로부터 누적 1,200억원의 투자 유치, 누적 가입자 수 5,500만, MAU 1,300만, 글로벌 50개국 진출, 20개 이상 국가 교육 차트 1위라는 숫자를 만들어냈습니다. 스마트하고 열정적인 팀원들과 함께 Global No. 1 Education Platform을 향한 퀀텀 점프를 함께하실 팀원을 찾고 있습니다. ▶ CEO 인터뷰(EO): https://youtu.be/55We_uNaJ20
[팀 소개] Global Expansion TF는 "가장 효과적인 교육을 전 세계 모두에게"라는 비전을 가진 콴다의 핵심 가치를 가장 먼저, 가장 열정적으로 추구하는 팀입니다. MAU 1,300만 명의 교육 서비스 콴다(QANDA)를 신규 국가에 런칭하고, 기존 진출 국가에서의 이슈 사항을 해결합니다. 조직 내 많은 이해관계자들과의 조율을 통해 멋진 결과를 만들어낸다는 점에서 오케스트라의 지휘자와 유사합니다. 콴다의 지구정복에 함께할 유능하고 열정적인 인재를 찾습니다.
콴다 팀의 인턴들은 어떤 사람들인지, 그들이 어떻게 일하는지 궁금하시다면?
[주요 업무]
[자격 요건]
[우대 사항]
[기타 사항]
[지원 방법]
[근무 환경과 복지 혜택]
2. 구성원들의 안전과 성장을 지원합니다.
3. 팀워크를 위한 제도를 운영합니다.
[유의 사항]
공고 제목 [콴다] Business Operation Assistant 인턴 채용
회사 소개 콴다, Google의 전략적 투자 유치!
매스프레소에서 콴다로, 이제 매스프레소가 아닌 콴다로 불러주세요!
콴다 팀은 문제 검색, 질문답변, 맞춤형 개념학습 콘텐츠를 제공하는 AI 교육 플랫폼 콴다(QANDA)를 운영하고 있습니다. 또한, 콴다과외, QANDA Study 등 진출 국가에 적합한 신사업을 만들어 나가고 있습니다. 지난 6년 간 전 세계 모두에게 동등하고 효과적인 교육을 제공한다는 비전 아래 Google, SoftBank Ventures Asia 등 글로벌 최고의 투자기관으로부터 누적 1,200억원의 투자 유치, 누적 가입자 수 5,500만, MAU 1,300만, 글로벌 50개국 진출, 20개 이상 국가 교육 차트 1위라는 숫자를 만들어냈습니다. 스마트하고 열정적인 팀원들과 함께 Global No. 1 Education Platform을 향한 퀀텀 점프를 함께하실 팀원을 찾고 있습니다. ▶ CEO 인터뷰(EO): https://youtu.be/55We_uNaJ20
[팀 소개] 콴다의 Business Division은 회사가 제공하는 다양한 교육적 가치의 시장성을 확인하고 확장하는 일을 합니다. 고객에게 필요한 요소를 찾아 사업화하고 시장에서 발견되는 많은 기회를 상품화하기 위해 고민합니다. 콴다는 전 세계 모두에게 가장 효과적인 교육을 제공하는 미션 아래 2021년 7월, 신사업 <콴다과외>를 런칭했습니다. Business Operation Team은 사업의 전략 및 기획을 실행하고, 고객 가치를 높이기 위한 정책 및 프로세스를 수립합니다. 학생에게 최적화된 1:1 교육을 위해 역량 있는 선생님 발굴 및 관리, 매칭, 수업 평가를 통해 높은 서비스 기준을 만듭니다. 또한, 고객 데이터를 통해 인사이트를 도출하고 개발/디자인/마케팅 부서와 협업하여 운영 프로세스 최적화 및 프로덕트 개선에 적극 참여합니다. 유기적인 팀워크를 중요시하며, 한국 뿐 아니라 글로벌 시장의 운영 방안 수립과 실행을 통해 고객 경험 혁신 전문가로의 성장을 도모하고 있습니다.
콴다 팀의 인턴들은 어떤 사람들인지, 그들이 어떻게 일하는지 궁금하시다면?
[주요 업무]
[자격 요건]
[우대 사항]
[기타 사항]
[지원 방법]
[근무 환경과 복지 혜택]
2. 구성원들의 안전과 성장을 지원합니다.
3. 팀워크를 위한 제도를 운영합니다.
[유의 사항]
공고 제목 [콴다] Math Engine Developer인턴 채용
회사 소개 콴다, Google의 전략적 투자 유치!
매스프레소에서 콴다로, 이제 매스프레소가 아닌 콴다로 불러주세요!
콴다 팀은 문제 검색, 질문답변, 맞춤형 개념학습 콘텐츠를 제공하는 AI 교육 플랫폼 콴다(QANDA)를 운영하고 있습니다. 또한, 콴다과외, QANDA Study 등 진출 국가에 적합한 신사업을 만들어 나가고 있습니다. 지난 6년 간 전 세계 모두에게 동등하고 효과적인 교육을 제공한다는 비전 아래 Google, SoftBank Ventures Asia 등 글로벌 최고의 투자기관으로부터 누적 1,200억원의 투자 유치, 누적 가입자 수 5,500만, MAU 1,300만, 글로벌 50개국 진출, 20개 이상 국가 교육 차트 1위라는 숫자를 만들어냈습니다. 스마트하고 열정적인 팀원들과 함께 Global No. 1 Education Platform을 향한 퀀텀 점프를 함께하실 팀원을 찾고 있습니다. ▶ CEO 인터뷰(EO): https://youtu.be/55We_uNaJ20
[팀 소개] 콴다 팀의 AI Lab은 전 세계적으로 서비스되는 콴다(QANDA)의 인공지능을 연구하고 개발하는 조직입니다. 인공지능 기술을 이용해 기존의 교육을 혁신하고자 노력합니다. 인공지능은 매우 빠르게 발전하고 있는 분야입니다. 매일 새로운 논문들이 쏟아져 나오고, 놀라운 기술들이 등장합니다. 콴다 역시 방대한 양의 데이터를 기반으로 자체적인 인공지능 기술을 보유/활용하고 있으며, 콴다의 유저들에게 새로운 경험을 선사하기 위해 끊임없이 연구하고 있습니다.
Math Team은 수학 수식 및 다양한 형태의 문제들에 대하여 Step by Step 풀이를 제공하기 위한 CAS(Computer Algebra System)를 설계하고 개발하는 팀입니다. 현재 고등 과정의 미적분 문제에 대한 풀이까지 제공해주고 있으며 여기서 더 나아가 기하 문제들을 어떻게 이해하고 풀이를 제공할 지에 대해서도 함께 연구하고 개발할 인재를 찾고 있습니다. ▶ 콴다를 더욱 똑똑하게, AI Lab: https://bit.ly/301B707
[주요 업무]
[자격 요건]
[우대 사항]
[기타 사항]
[지원 방법]
[근무 환경과 복지 혜택]
2. 구성원들의 안전과 성장을 지원합니다.
3. 팀워크를 위한 제도를 운영합니다.
[유의 사항]
공고 제목 [콴다] Data Analyst 인턴 채용
회사 소개 콴다, Google의 전략적 투자 유치!
매스프레소에서 콴다로, 이제 매스프레소가 아닌 콴다로 불러주세요!
콴다 팀은 문제 검색, 질문답변, 맞춤형 개념학습 콘텐츠를 제공하는 AI 교육 플랫폼 콴다(QANDA)를 운영하고 있습니다. 또한, 콴다과외, QANDA Study 등 진출 국가에 적합한 신사업을 만들어 나가고 있습니다. 지난 6년 간 전 세계 모두에게 동등하고 효과적인 교육을 제공한다는 비전 아래 Google, SoftBank Ventures Asia 등 글로벌 최고의 투자기관으로부터 누적 1,200억원의 투자 유치, 누적 가입자 수 5,500만, MAU 1,300만, 글로벌 50개국 진출, 20개 이상 국가 교육 차트 1위라는 숫자를 만들어냈습니다. 스마트하고 열정적인 팀원들과 함께 Global No. 1 Education Platform을 향한 퀀텀 점프를 함께하실 팀원을 찾고 있습니다. ▶ CEO 인터뷰(EO): https://youtu.be/55We_uNaJ20
[팀 소개] Data Team은 콴다 팀의 구성원들이 목표를 달성하는 데 필요한 데이터를 적절히 사용할 수 있도록 서포트하고, 서비스/비즈니스가 올바른 방향으로 나아가고 있는지 데이터 관점에서 점검합니다.
데이터 웨어하우스로 Bigquery를 사용합니다. Bigquery의 뛰어난 성능을 활용하여 ETL 보다는 ELT paradigm으로 데이터 파이프라인을 구현하고 있습니다. Extract/Load 단위 작업은 Apache Spark 어플리케이션으로 개발하여 AWS Fargate로 실행합니다. 단위 작업들의 Workflow Orchestration 도구로 Apache Airflow (Cloud Composer)를 사용합니다. 이외에도 로그 수집을 위해 Amazon API Gateway와 Amazon Kinesis 서비스를 사용합니다. BI 는 Holistics라는 서비스를 사용합니다. ▶ 그 많은 데이터를 누가, 어떻게, 왜: https://bit.ly/3wrtQCr [콴다 Data Analyst의 역할은?] • 목적 조직이란? 콴다 팀의 프로덕트 조직은 여러 목적 조직들로 구성되어있습니다. 목적 조직은, 서비스/비즈니스의 특정 주제에 집중하는 & 독립적인 프로덕트 개발이 가능한 단위 조직입니다. "특정 주제" 란 예를 들어 프리미엄 멤버십, 질문/답변 시스템, 풀이 검색, 커뮤니티, 등이 있습니다. 독립적인 프로덕트 개발을 위해 필요한 PO, 디자이너, 개발자, User Researcher, Data Analyst 등의 직군들로 구성되어 있습니다. • 상관관계 분석, 유저 테스트 등을 통해 가설을 세웁니다. 앞서 정의한 metric hierarchy에 따라, 최상위 metric을 개선할 수 있는 가설이어야 합니다. 여러 가지 가설들이 가능할 텐데, 그 중 어느 가설이 impact가 클지를, 과거 데이터를 가지고 가늠할 수 있다면 좋을 것입니다. 그렇게 추려낸 가설들의 인과관계를 확인할 수 있는 실험을 설계하고, 목적 조직의 동료들과 협업하여 실제 실험을 진행하고, 실험 결과를 가지고 통계적 유의성 등을 적절히 고려하여 최선의 의사결정을 내립니다. • 의사결정을 위해 필요한 metric, 그 metric 을 조회할 수 있는 dashboard, 그 dashboard를 만들기 위해 필요한 데이터에 대한 수집 계획을 세웁니다. Backend engineer, Frontend engineer (android, iOS, web), Data engineer 등과 협업하여 데이터 수집 계획을 데이터 파이프라인으로 만듭니다. 그 과정에서 rdbms의 table schema나 클라이언트 로그 schema를 함께 설계하고, 계획대로 데이터가 잘 수집되는지 data QA를 합니다. 그렇게 수집한 raw data를 그대로 사용하는 복잡한 SQL을 작성하기보다, 사용하기 편리하고 목적 조직이 다루는 주제 내에서 범용적으로 사용할 수 있는 data mart table을 modeling 합니다.
[Data Analyst와 Data Analyst 인턴의 차이는?] • Data Analyst 인턴으로 합류하시면, 목적 조직 1개를 온전히 맡지는 않고, 여러 종류의 task들이 모아진 queue의 task들 중 가장 impact가 클 것 같은 task를 맡아서 진행합니다. queue에는 아래 종류의 task들이 모이게 됩니다. • 목적 조직이 없는 주제의 data 관련 task들 • 목적 조직의 task이고 진행하면 좋을 task이지만 우선순위가 낮아서 담당 Data Analyst가 아직 진행하고 있지 못한 task들 • task를 진행하면서 병렬적으로 목적 조직을 온전히 맡기 위해 필요한 배경 지식과 일하는 practice에 대해, Data Team 내에서 커뮤니케이션하며 습득할 수 있게 됩니다.
[이런 분이면 좋겠습니다.] • 서비스/비즈니스를 개선하는 것에 대해 수시로 생각하는 분이면 좋겠습니다 : 앱/웹 서비스를 사용하며, '이 업데이트의 의도는 무엇일까?', '관련해서 이 서비스를 운영하는 회사에서는 어떤 데이터를 어떤 schema 로 수집하여 어떤 metric 을 집계하고 있을까?', '서비스에 이러한 기능을 추가해보면 좋지 않을까?', '그 성과는 어떻게 측정할 수 있을까?' 같은 것들을 많이 생각하는 분이면 좋겠습니다. • 새로운 도구를 탐색하고 익혀서 사용하는 것에 두려움이 없는 분이면 좋겠습니다 : 예를 들어, BigQuery 에서 SQL 을 작성하다가 어떤 구문이 계속 반복되는 것을 경험 → BigQuery 에 UDF 기능이 있는 것을 알게 됨 → 써본 적은 없지만, data team 동료들에게 물어보고 관련 문서도 읽어보며 익혀서 → 반복되는 구문을 UDF 로 만들어 → 이를 재사용하여 일을 더 효율적으로 하게 되는, 이러한 cycle 이 불편하지 않고 익숙한 분이면 좋겠습니다. • 적극적으로 질문하며 커뮤니케이션하는 분이면 좋겠습니다 : 단순히 '요청 받은 데이터 관련 task를 처리한다.'가 아니고, '이 task를 통해 궁극적으로 달성하고자 하는 goal이 무엇인지?', '어떤 의사결정을 위한건지?', '이를 위해 이 task를 하는 게 최선인지?', '아니면 더 나은 방법이 있는지?'를 늘 생각하고, 질문하고, 대화하여, 조직이 최선의 방향으로 나아갈 수 있도록 애쓰는 분이면 좋겠습니다. 그 과정에서 모르는 것들이 있더라도, 이를 부끄러워하거나 물어보는 것을 주저하지 않고 빠르게 얘기를 꺼내서 해소하여 더 빠르게 앞으로 나아가는 것을 추구하는 분이면 좋겠습니다.
[기타 사항]
[지원 방법]
[근무 환경과 복지 혜택]
2. 구성원들의 안전과 성장을 지원합니다.
3. 팀워크를 위한 제도를 운영합니다.
[유의 사항]
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