NeuroFusion은 "인간의 사고력을 증진한다"는 비전 하에 금융 의사결정 전반의 인지, 사고, 감정 영역을 혁신하고, 40년간 독과점이었던 1000조 시장을 파괴적으로 혁신하고자 하는 팀입니다.
2026년도 전문연구요원을 채용 중에 있으니 아래 공고 확인 후 지원바랍니다.
조건 : 자연계 석사 이상
처우 : 업계 최고 수준 대우
공고 : Data Engineer
Data Engineer (전문연 가능)
주요 업무
- 금융 공시 데이터 수집 및 가공 파이프라인 구축
- 다양한 형태(HTML, PDF, API 등)로 존재하는 공시 원문 데이터를 안정적으로 수집합니다. 복잡한 비정형 데이터를 파싱하고 정제하여, 분석 및 활용이 용이한 정형 데이터로 변환하는 전체 파이프라인을 구축하고 운영합니다.
- LLM을 활용한 정보 추출 시스템 고도화
- LLM 기술을 활용하여 비정형 텍스트에서 정밀하게 정보를 추출하는 시스템을 구축하고 운영합니다.
- 데이터 거버넌스 및 품질 관리 시스템 구축
- 데이터의 정합성과 신뢰도를 보장하기 위한 품질 관리 정책을 수립하고, 이를 시스템으로 구현하여 파이프라인 운영의 완전 자동화 및 고도화를 책임집니다.
자격 요건
- 최소 3년 이상의 데이터 엔지니어 유관 경험 (전문연구요원의 경우, 경력은 필요없음)
- Python, SQL 등 데이터 처리 언어에 대한 전문성 및 데이터 모델링, 분석 능력
- 다양한 데이터 저장소(RDBMS, NoSQL, S3)의 특성과 트레이드오프를 명확히 이해하고, 이를 데이터 모델링 및 아키텍처 설계에 적용할 수 있는 전문성
- 금융 데이터에 대한 기본적인 특성을 이해하고 이를 데이터 파이프라인 설계에 반영할 수 있는 능력이 있으신 분
우대 사항
- 가격, 재무, 거래, 공시, 지표 등 금융 데이터 특성과 구조에 대한 깊이 있는 도메인 전문성을 가지신 분
- 공시 또는 시계열 데이터의 정합성 및 결측 보정, 분할/병합 등의 금융 이벤트를 데이터 파이프라인에 반영하여 성공적으로 운영한 경험
- LLM 기반의 데이터 처리 파이프라인을 직접 구축해봤거나, 프롬프트 엔지니어링에 대한 경험과 이해도가 높으신 분
- 데이터 파이프라인, API 서버, 스케줄링 시스템 등 백엔드 시스템을 설계/개발하고, 안정적으로 운영한 경험
- 클라우드 기반 환경에서 Kubernetes(EKS), IaC, 모니터링 시스템을 포함한 인프라 설계 및 운영 경험
근무 환경
- 근무지: 신분당선 동천역 도보 3분거리
- 처우: 경력 및 역량에 따라 협의 (업계 최고 수준 지향)
- 복지 : 조식 식대 지원 및 복지 포인트, 무제한 간식/음료 제공 그 외 복지혜택 다수
채용 프로세스
- 서류 면접
- 온라인 실무 면접
- 대면 실무 면접
- 임원 면접
지원 시 참고사항
- 이력서에 아래의 내용을 기술해 주시면 검토하는 데에 도움이 됩니다.
- 직접 다뤄본 데이터의 종류와 활용 경험
- 개발/운영하였던 서비스 혹은 데이터 파이프라인에 대한 기여도 및 운영/트러블슈팅 경험
- 프로젝트 진행중 기술적 난관을 만났던 경험과 이를 극복했던 경험
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