| Company Name | 메티스엑스 주식회사 | Date Posted | 2024-10-21 |
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| Employment Type | 정규직 | Business Category | 컴퓨터, 하드웨어, 소프트웨어 |
| Deadline | 2024-11-03 | How to Apply | Online application |
| Subject | [메티스엑스(주)] SW개발 신입사원채용 (BD/MS/Ph.D) | ||
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1. 기업명: 메티스엑스 주식회사
2. 회사소개 : 당사는 차세대 데이터를 혁신할 CXL(컴퓨트 익스프레스 링크) 기반의 지능형 메모리 솔루션을 개발하는 팹리스 스타트업 기업입니다. We provide intelligent memory solutions based on CXL, applicable to fields requiring large-scale data processing such as AI big data, vector databases, and DNA analytics. With memory solutions equipped with in-house computation capabilities utilizing the CXL3.0 interface, we address 'Memory Wall' issue faced by hyperscale data centers and realize data-centric computing systems. Our innovative architecture leads the way in computing technology for the AI era, delivering more efficient data processing and enhanced performance 3. Open Position: 4 positions 3.1 [PCIe/CXL Firmware 개발] PCIe 기반의 차세대 메모리 인터페이스 표준인 CXL 시스템을 제어하는 Firmware를 개발합니다. PCIe/CXL Configuration, Device Management, Cache Coherency Control, ATS, DMA 등의 기능을 개발하고 PCIe/CXL Compliance를 지원합니다. - PCIe/CXL Core Firmware Development - PCIe/CXL Configuration 및 Capability/Status 제어 - Device Management 기능 개발 (Device Control, Power State, Error Reporting, etc.) - CXL Specific 기능 개발 (Memory Management, Cache Coherency, Address Translation, etc.)
3.2 [Embedded system BSP 개발] 자사에서 설계한 SoC를 위한 Bootloader를 설계하고 Embedded Linux를 포팅합니다. SoC Hardware를 초기화하고 제어하기 위한 Driver를 개발합니다. CXL Interface를 제어하고 NVMe SSD를 이용하여 메모리를 확장하는 등의 Emerging Technology에 대해 배우고 경험할 수 있습니다. - EEPROM/SPI Flash를 사용한 Bootloader 개발 - ARM Cortex Core에 Embedded Linux 포팅 - 장치 초기화 및 제어 (DRAM/SPI/I2C/UART 등) - CXL Interface Driver와 NVMe SSD를 이용한 메모리 확장 - 장치 보안(Secure Boot, Debug)
3.3 [Parallel Processing Platform 및 API 개발] 당사의 CXL 기반 Near Memory Processing HW를 이용하여 Data Application을 개발하고 실행할 수 있는 SW Platform을 제공하며, GPU에서 CUDA Platform을 사용하는 것처럼, 실제 HW 동작의 복잡한 과정을 추상화해 주고, 응용 SW 개발자가 쉽게 사용할 수 있는 Distributed/Parallel Framework(e.g. Map-Reduce 등)을 제시합니다. - Parallel Processing, Messaging 모델 및 라이브러리 개발 - Big Data / Large Scale Graph를 위한 병렬 처리 Framework - Application Offloading을 위한 API 개발 및 Abstraction Layer 설계 - CXL 향 Memory Management, Memory Allocator 개발 - Device Driver 개발
3.4 [Data Analytics Engine 개발] CXL Computational Memory를 기반으로 Parquet/Arrow Columnar Data를 저장하고, Spark, Presto등의 Analytics Engine, 혹은 기존 DBMS의 Query Plan을 확장하고 가속하는 Parallel Execution Engine 개발하며, RAG를 위한 Vector DB 개발 및 가속. Vector Search, Keyword Search, Relational Filtering 등을 Ensemble하여 더 빠르게 정확한 데이터를 제공합니다. - Spark/Presto등의 Data Analytics/Query Engine 분석과 MetisX 가속 엔진 통합 - Parallel Query Optimizer, Offloading Code Generator 및 Cost Evaluation 방법론 개발 - Parquet, Arrow 등 Columnar Data Format 처리 - Vector Semantic Search를 위한 CXL Memory/Storage 구조 설계 및 ANN(Approximate Nearest Neighbor) 가속 솔루션 개발
4. Requirements
5. Guideline for Applicants
서류전형 à 1차 면접 à 2차 면접
.국문 or 영문 이력서 & 자기소개서 .이력서 파일 저장명 : [지원포지션] 성명
홈페이지 : https://metisx.career.greetinghr.com/
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BDA Partners Full-time 2024.10.21 |
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