[2023년 전문연구요원 신규 편입] Software Engineer

가장 영향력 있는 AI 로켓을 만들 소프트웨어 엔지니어를 모십니다! 

업스테이지는 강력하고 확장 가능한 백엔드 및 프론트엔드 기술로 압도적인 사용자 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

업스테이지 소프트웨어 엔지니어는 “유지보수 가능한 AI” 라는 목표를 실현 하기 위한 AI Pack 제품을 개발하고 있습니다. AI Pack 은 다양한 환경에서 AI 모델을 안정적으로 서빙하고, 모델 학습 및 평가에 사용되는 대용량의 데이터를 처리합니다. 또한 노코드, 로코드를 지향하는 솔루션으로서, AI 유지보수 전반에 관련된 과정을 제어하기 위한 직관적이고 사용자 친화적인 UI를 제공하고 있습니다.

또한 그 제품의 기반이 될 MLOps 플랫폼을 함께 개발하실 플랫폼 개발자는 데이터 준비 부터 모델 서빙까지 이르는 ML 파이프라인 전 과정의 효율화를 추구합니다. 플랫폼을 통해 AI 연구자, 개발자들이 각자의 역할에 몰입할 수 있는 환경을 제공하고, 대규모 GPU 자원들이 효율적으로 활용될 수 있도록 조율합니다.

 

다가오는 11월 14일에 진행될 업스테이지 전문연구요원 온라인 설명회를 통해 보다 자세한 내용을 확인해보세요!

2023년 전문연구요원 모집 온라인 설명회 참가 신청

 

주요 업무:

• Backend & Frontend
  • Upstage의 핵심 웹 애플리케이션 제품의 프론트엔드 또는 백엔드 개발
  • 기계 학습 모델 제공 및/또는 파이프라인 개발

• MLOps
  • ML pipeline 전반을 관리하는 MLOps 플랫폼 개발 및 서비스 운영
  • 대규모 GPU 기반 Multi-tenant Kubernetes 클러스터 구축 및 운영

 

모집 분야:

• Backend

• Frontend

• ​​MLOps

 

 

근무 형태:

• 정규직 - 전문연구요원 신규 편입

 

 

근무지:

• 광교 오피스 (상현역 근처 도보 10분)

 

 

서류접수 기간:

• 11/1(화)~11/17(목) 11:59pm (전직의 경우에는 별도 공고를 통해 상시 모집 및 선발 중)

  • 전직 대상자 공고(Software Engineer): https://careers.upstage.ai/o/software-engineer-yongin

• 접수 마감 이후 전체 지원 완료자에 대해 일괄적으로 다음 전형 개별 안내 (전체 전형 기간은 1개월 내외 소요 예상)

 

 

모집 절차 - 전체 온라인 진행

• 서류 전형

• 온라인 알고리즘 코딩테스트

• 기술 인터뷰 1차/2차

• 컬쳐 인터뷰

• CEO 인터뷰

• 최종합격 발표

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.

 

Requirements

필수 사항:

• Backend

  • 하나 이상의 데이터베이스 사용에 능숙하신 개발자 (예: MariaDB, PostgreSQL 또는 각종 NoSQL 시스템 등)

  • Python 또는 Golang, Java 등의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분

  • FastAPI, Spring Framework 등의 웹 프레임워크를 이용한 웹 어플리케이션/API 서버 등의 개발 경험이 있는 분

• Frontend

  • SPA 프레임워크(React, Vue, Angular)를 사용한 Web application 개발 경험이 있는 개발자

  • HTML/CSS 등 마크업 관련 이해가 있는 분

  • 웹 표준 관련 이해가 있는 분

• MLOPs

  • 프로그래밍 언어들을 이용한 백엔드 서버 개발 경험

  • Kubernetes에 대한 기본적인 이해가 있는 분

  • 리눅스 및 네트워크에 대한 기본적인 이해가 있는 분

• 공통

  • 관련 분야 석사 학위

  • 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 개발자 (예: Golang, Python, Typescript, Java, C/C++ 등)

  • 원활한 협업에 필요한 탁월한 커뮤니케이션 역량

 

 

우대 사항:

• Backend

  • 대규모 트래픽 처리를 요구하는 서버 개발 경험

  • 클라우드 컴퓨팅 솔루션 경험(예: AWS, GCP)

• Frontend

  • Figma 등의 디자인 협업툴 사용 경험

  • Javascript framework 기반의 성능 최적화 경험

• MLOps

  • Kubernetes를 운영 또는 서비스 개발에 사용한 경험

  • 대규모 서버로 구성된 시스템을 개발 및 운영해본 경험이 있는 분

  • GPU를 직접 사용하거나 관련 시스템을 개발한 경험

  • Vue, React 등 프론트엔드 프레임워크를 이용한 개발 경험

• 공통

  • 스타트업에서의 근무(인턴 등) 경험 보유자

  • OCR, 추천시스템 관련 개발 경험

  • Kaggle 등의 AI Competition 참여 경험 혹은 AI 관련 지식 보유자

  • ACM-ICPC, Google codejam, Facebook hackercup or Topcoder 등 Problem solving 대회 경험

  • 머신러닝 모델을 학습해보거나 구현체를 이해할 수 있는 분

  • Real world, large scale의 상용 시스템을 개발해보신 분

  • Web 기반 서비스 런칭 경험이 있는 분

  • 관심 분야 연구 논문 출판 및 주요 AI 컨퍼런스에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록

 

[2023년 전문연구요원 신규 편입] AI Research Engineer

 

Upstage AI Research Engineer(AIRE) 는 고객이 직면한 과제를 이해하고 AI기술로 고객의 과제를 해결할 수 있는 방법에 대하여 생각합니다.

AI에 대한 지식을 바탕으로 문제를 정의하고 최신 AI모델의 프로토타입을 만들고 개선을 위한 추가 요구사항들을 분석합니다.

개발한 AI모델을 실제 프로덕션으로 제공 및 적용하는데 존재하는 기술적 한계를 돌파합니다.

Upstage AIRE는 Making AI beneficial이라는 미션을 달성하기 위하여 현실에 존재하는 기술적 및 이론적 한계를 뛰어넘는 차세대 AI기술 개발을 수행합니다.
제안된 AI모델은 추가적인 엔지니어링 검증을 통해 실제 프로덕션 환경에 배포될 수 있으며, 연구활동을 통한 결과물은 국제 학회에 출간될 수 있습니다.

Upstage AIRE 는 성공적인 AI 시스템 구축을 위해 Data Scientist, Data Manager, Software Engineer, Project manager 등의 타직군과도 긴밀하게 협업합니다.

또한 Upstage 문화와 미션을 함께 설계하며 다양한 아이디어를 구상하고 실현할 수 있기를 기대합니다.

※ 관심 직무는 ML Researcher와 ML Engineer로 나누어져 있지만, 모집 및 선발 전형은 별도 구분 없이 공통으로 진행 예정입니다.

다가오는 11월 15일에 진행될 업스테이지 전문연구요원 온라인 설명회를 통해 보다 자세한 내용을 확인해보세요!

2023년 전문연구요원 모집 온라인 설명회 참가 신청

 

 

주요 업무

• 최신(state-of-the-art) 모델의 프로토타입핑

• 프로덕션 시스템에서 실행할 수 있도록 모델 최적화

• 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정

• 제품 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 작업으로 변환

• 신규 기능의 모델 개발을 위한 데이터 수집 및 라벨링 방법 설계

• 고객의 문제를 가장 효율적으로 해결하는 방법에 대해 논의

• 문제 해결을 위한 가설 제시 및 검증을 수행

• CV, NLP, RecSys 등의 특정 도메인에서의 AI 기술 개발

 

모집 분야:

• Computer Vision
• Recommender Systems
• Natural Language Processing

 

근무 형태:

• 정규직 - 전문연구요원 신규 편입

 

 

근무지:

• 광교 오피스 (상현역 근처 도보 10분)

 

 

서류접수 기간:

• 11/1(화)~11/17(목) 11:59pm (전직의 경우에는 별도 공고를 통해 상시 모집 및 선발 중)

  • 전직대상자 공고(AI Research Engineer): https://careers.upstage.ai/o/ai-research-engineer-1

• 접수 마감 이후 전체 지원 완료자에 대해 일괄적으로 다음 프로세스 개별 안내 (전체 전형 기간은 1개월 내외 소요 예상)

 

 

모집 절차 - 전체 온라인으로 진행

• 서류 전형

• 온라인 알고리즘 코딩테스트

• 딥러닝 코딩테스트

• 기술 인터뷰 1차/2차

• 컬쳐 인터뷰

• CEO 인터뷰

• 최종합격 발표

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.

 

Requirements

필수 사항:

• 공통사항
  • 관련 분야 석사 학위
  • 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력
  • 훌륭한 의사 소통 능력
  • 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해
  • CV, NLP, RecSys 등 특정 혹은 관심 영역에 존재하는 최신 알고리즘에 대한 이해
  • 기계 학습 문제를 정의하고 해결하는 능력
  • 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch)
  • 하나 이상의 능숙한 프로그래밍 언어(예: Python, C++) 및 Linux/shell 프로그래밍 환경에 대한 친숙함
  • 논문상 모델의 성능을 빠른 시간안에 재현할 수 있는 능력

• ML Researcher
  • 새로운 연구 혹은 개발 방향성을 제시할 수 있는 능력
  • 연구 프로젝트를 운영할 수 있는 능력

• ML Engineer
  • AI 기술 요소 개발 및 최적화 경험
  • AI 모델 학습 및 추론을 위한 data/model pipeline을 개발할 수 있는 능력

 

우대 사항:

• 공통사항
  • 대규모 상용 ML(CV, NLP, RecSys) 제품 개발 경험
  • 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD, RecSys, etc)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록
  • 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권

• ML Researcher
  • 2년 이상의 연구 혹은 AI 프로젝트 리딩 경험

• ML Engineer
  • 대규모 데이터로 부터 AI모델을 개발 해본 경험
  • 서비스향 AI모델 개발시의 한계를 발견하고 극복해본 경험