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안녕하세요, 서울대학교 재학생 여러분!

경력개발센터에서 글로벌 트레이딩 기업 Jane Street의 Machine Learning Tech Talk를 진행합니다.

본 특강에서는 실제 산업 현장에서 머신러닝이 어떻게 활용되는지 살펴보고, 교과서에서 배우는 내용과 실제 적용 과정 사이에서 발생하는 차이와 한계를 다양한 사례를 통해 소개할 예정입니다. 특히 LLM 및 딥러닝 모델이 실제 환경에서 예상치 못한 방식으로 실패하는 사례들을 중심으로 흥미로운 이야기를 들을 수 있습니다.

또한 강연 후에는 Jane Street의 채용 과정과 인재상에 대한 간단한 소개도 함께 진행될 예정입니다.

행사에 참여한 학생들에게는 간단한 다과와 기념품도 제공될 예정이니 관심 있는 학생 여러분의 많은 참여 바랍니다.

* 본 특강은 영어로 진행됩니다.

 

* 특강 기관: Jane Street

* 특강 일시: 2026년 3월 20일(금) 12:30~13:30

* 특강 장소: 서울대학교 롯데국제교육관(152-1) 303호

* 특강 대상: 1) 컴퓨터공학, 수학, 공학 등 머신러닝 및 AI 분야에 관심 있는 재학생 및 졸업생(대학원생도 가능), 2) Jane Street에 관심 있는 재학생 및 졸업생(대학원생도 가능)

* 신청 방법: 포스터의 QR 코드를 통해 신청 또는 하단의 링크를 통해 신청

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfJw7SKO2MIIYmtKcEYqPQgrhcSZ_hf-9XINjAQeFiPxvg-iQ/viewform

* 신청 마감: 2026.03.18(수)까지, 참석자 확정은 2026.03.19(목) 이메일 안내 예정

* 문의: 경력개발센터(02-880-1359, snucareer@snu.ac.kr)

 

How (Not) to Train a Neural Network

Presented by: In Young(Quantitative Trader, Jane Street)

Machine learning in an applied setting often goes quite differently than in the classroom or a purely research environment. Inspired by a variety of real life examples from finance and beyond, we'll discuss some ways LLMs and other deep learning models can go off the rails in surprising ways.